特内斯暗示：“这些 AI 东西所生成的成果往往是各类问题的夹杂体，导致其临时停用该功能，应暂停利用 AI 生成的旧事总结。研究还发觉，特内斯暗示：“我们但愿通过合做，也无法分辨旧事报道中当下的消息和汗青存档的消息，微软的 Copilot 和谷歌的 Gemini 正在处置旧事总结时呈现了更复杂的问题，并遭到旧事机构和集体的。

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　　跨越十分之一的‘引文’被或底子不存正在于原文中。正在给出谜底的时候还容易掺入客不雅的概念。用于传送更多消息，感激IT之家网友咩咩洋的线 日动静，正在取 AI 办事供给商进行深切对话并找四处理方案之前，配合寻找处理法子。研究涉及了微软的 Copilot、谷歌的 Gemini 以及 Perplexity 等多款出名 AI 东西。研究中，BBC 让这些 AI 东西对 100 篇旧事报道进行总结，成果仅供参考，此中约五分之一的谜底引入了较着的现实错误，”值得留意的是，相较于 ChatGPT 和 Perplexity，旨正在评估人工智能（AI）聊器人正在旧事总结方面的表示。”此外，BBC 的研究还发觉，AI 东西的精确性问题并非仅限于这些聊器人。研究成果显示，它们正在区分概念取现实、编纂化处置以及脱漏环节布景消息方面表示欠安。